在机器视觉检测系统中,获得一张高质量的可处理的图像是至关重要,那么影响机器视觉检测的因素有哪些呢?橙子视频来给大家讲述一下,以便于大家了解参考,更好地使用设备。
1、亮度:当选择两种光源的时候,至佳的选择是选择更亮的那个;
2、对比度:使需要被观察的特征与需要被忽略的图像特征之间产生对比,从而易于特征的区分;
3、敏感度:另一个测试好光源的方法是看光源是否对部件的位置敏感度比较小。
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CCD视觉检测技术是精密测试技术领域中具有发展潜力的新技术,它综合运用了电子学、光电探测、图像处理和计算机技术,将机器视觉引入到工业检测来实现对物体表面特征、尺寸或位置的快速检测,具有非接触、速度快、柔性好等突出优点。
CCD金属表面缺陷视觉检测系统安装在具有规则形状的金属产品生产流水线上,可对生产线上的每个产品的表面缺陷及外形尺寸等进行在线检测,尤其对于有金属光泽的产品的表面质量检测效果更加突出,当检测到有缺陷的工件时,系统可根据实际需求发出相应的控制信号,即可直接将废品剔除,也可控制打标机构在缺陷品上喷涂标志。
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视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确地找到被测零件并确认其位置,在半导体封装领域,设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头,准确拾取芯片并进行绑定,这就是视觉定位在机器视觉工业领域基本的应用。
机器视觉工业应用的特点就是其非接触测量技术,同样具有高速度的性能,但非接触无磨损,消除了接触测量可能造成的二次损伤隐患,常见的测量应用包括齿轮、接插件、汽车零部件、IC元件管脚、麻花钻、罗定螺纹检测等。
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